Sdü Optimizasyon Teorisi ve Teknikleri 20.11.2017 ders notu

Örnek1-Aşağıdakilerden hangileri doğrudur ?

Sdü Optimizasyon Teorisi ve Teknikleri 20.11.2017 ders notu

Örnek1-Aşağıdakilerden hangileri doğrudur ?

a) Direk arama yöntemleri aotimizasyon fonksiyonu farklılaşmadığı zaman kullanılır.(Doğru)
b)Gradient f(x,y) x, y e ait en dik boşluktur.(Doğru)
c)Hessian bir Jacobian matrisidir.(İkinci derecen türev)(Doğru)
d)Optimizasyon fonksiyonunun ikinci derece türevi optimal noktayıbelirtmek için kullanılır.(Yanlış)
Örnek2
Örnek3
Örnek4 P.S:sınavda buna benzer soru gelebilir dedi hoca.

Çok Boyutlu Parçaçık Metotları(Multidimensional Gradient Methods)

a.) Steepest Descent Metodu
b.) Newton Raphson Metodu
c.) Gauss Metodu

Steepest Descent Metodu

tanımlama
Örnek5

Newton Raphson Metodu

f(x) = 0 formundaki denklemleri çözmek için kullanılır.

tanımlama ve genel formül
Örnek6
Örnek7 ve Örnek8

Taylor Serisi buradaki linkten ne olduğuna bakabilrsiniz.

Örnek9

Gauss Metodu